국내외 ESS 데이터 기반 배터리 ‘건강’ 진단·이상 예측
배터리 상태 최적 관리…안전성 강화·운영 효율 개선
“실전 데이터와 AI 결합한 SBI로 글로벌 시장 공략”
삼성SDI가 인공지능(AI) 기술을 활용해 에너지저장장치(ESS) 배터리 안전 관리 기술을 고도화했다.
삼성SDI는 오는 11일부터 서울 코엑스에서 열리는 '인터배터리(InterBattery) 2026'에서 ESS용 화재 예방 소프트웨어 '삼성 배터리 인텔리전스(SBI)'를 처음 공개한다고 8일 밝혔다.
SBI는 AI를 기반으로 배터리 상태와 이상 징후 등 전반적인 배터리 '건강(Health)'을 진단하고 문제 발생 가능성을 사전에 탐지·예측하는 최첨단 프로그램이다.
이 소프트웨어는 삼성SDI가 국내외 1400개 이상의 ESS 사이트를 실시간 모니터링하며 축적한 방대한 데이터를 학습하고 독자적인 알고리즘을 활용해 배터리 수명과 출력 등을 정밀 분석하는 것이 특징이다.
단순 분석 데이터를 제공하는 수준을 넘어 자체 개발한 '상태 진단 지표'를 기반으로 노화 속도 편차와 출력 과정의 안정성 등 운영 품질을 정량적으로 평가한다. 이를 통해 잠재적 이상 셀을 식별하고 이상 징후 예측 결과를 포함한 배터리 건강 상태에 대한 종합적인 진단 정보를 제공한다.
고객은 이를 통해 잠재적인 사고를 사전에 예방하고 배터리 상태를 최적으로 관리할 수 있어 운영·유지보수 비용 절감 효과도 기대할 수 있다.
글로벌 에너지 시장에서 ESS 안전성 기준이 강화되는 가운데 삼성SDI는 하드웨어 안전 기술인 '모듈 내장형 직분사(EDI)'와 'No TP(No Thermal Propagation)'에 지능형 안전 시스템 'SBI'를 결합해 ESS 배터리 안전 관리 기술 경쟁력을 강화할 계획이다.
삼성SDI는 오는 10월 국내 중앙계약시장에 공급되는 'SBB(Samsung Battery Box) 1.5' 제품에 SBI를 우선 적용하고 이후 SBB 전 제품군으로 확대할 예정이다. 이미 운영 중인 ESS 모델에도 SBI 솔루션을 적용할 수 있도록 지원할 계획이다.
삼성SDI 관계자는 "SBI는 국내외 수많은 현장에서 수집한 실전 데이터와 삼성SDI의 AI 기술이 결합된 결과물"이라며 "차별화된 기술력을 기반으로 고객에게 더욱 안전하고 경제적인 에너지 솔루션을 제공해 글로벌 ESS용 배터리 시장을 선도해 나가겠다"고 말했다.
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