의료 인공지능(AI) 코스닥 첫 상장기업으로 주목받는 제이엘케이가 올해 부산 고신대복음병원의 선별진료소를 연결해 AI 진단솔루션을 활용한 원격진료 실증에 들어가면서 원격의료 플랫폼 사업을 본격화한다.

김동민 제이엘케이 대표는 "지난해 초 원격의료 앱인 '헬로헬스' 출시 후 식약처에서 진단솔루션 기능을 포함해 허가를 받았다"며 "코로나19로 원격진료가 한시적으로 허용돼, AI 분석 중심의 진단솔루션 기능을 선별진료소와 연결해 실증하고, 원격진료 규제가 풀리면 바로 활용할 수 있도록 할 계획"이라고 밝혔다.

그는 "현재 의사와 화상전화나 전화통화를 통해 원격진료하는 앱들은 있지만, AI 진단솔루션 기능으로 식약청 허가를 받은 곳은 제이엘케이와 비트컴퓨터 뿐"이라고 강조했다.

김 대표는 2014년 2월 제이엘케이를 설립한 김원태 대표와의 인연과 도쿄대(동경대) 조교수 자리도 박차고 나와, 2016년 4월 제이엘케이 CTO(최고기술경영자)로 회사에 합류했다. 또 기술 개발과 사업화에 힘을 실어주기 위해 제이엘케이는 2019년 초 그를 공동 대표로 임명했다.

"제가 도쿄대에 있던 2015년부터 제이엘케이 사업을 도왔습니다. 석사 때 어느 정도 자기장 세기면 고화질 MRI를 찍을 수 있는 지 프로젝트를 진행하면서, 뇌졸중 진단에 관심을 가졌습니다. 일본에서 연구를 진행하며 전 세계 데이터를 다 뒤졌는데, 일본은 AI 개발을 위한 데이터 셋에는 아쉬운 부분이 많았습니다. 그런데 놀라운 것은 한국인뇌 MR영상센터에서 통계적 해석을 위해 11개 대학병원에서 7년 동안 MRI 데이터 140만장 모아뒀다는 것이었습니다. 특히, 퀄리티 컨트롤(QC)가 된 무결성 데이터로 한국에 이런 데이터 셋이 있다는 게 놀라웠습니다." 그는 그 때부터 센터 관계자들을 만나 설득을 거듭했고, 그 해 데이터 제공에 합의하면서 의료 AI 개발을 본격화할 수 있었다.

"MRI에서 뇌를 분석하는 데, 임상에 쓰이는 영상이 깨끗하게 안 나오고 20장씩 잘려 있다는 문제가 있었어요. 2차원으로 CNN(딥러닝 기법의 하나인 합성곱 신경망)을 하는 것과 3차원으로 끊어진 영상에서 CNN을 하는 것이 매우 다릅니다." 그는 영상 자체에 대한 깊은 이해가 있어야만 기술적으로 가능하다는 점에서 차별성이 있다고 강조했다.

"이후 맘모그라피, 체스트 엑스레이 등을 진행할 때는 2차원으로 데이터에 집중이 되는 인공지능 만으로 가능했습니다. 처음에 뇌 영상 하나를 개발하는 데 시간이 오래 걸리고 버거웠지만, 높은 기술력을 필요로 하는 곳에서 낮은 곳으로 내려오다 보니 충분한 성능을 내기 쉬웠습니다."

제이엘케이는 지금까지 37개의 의료 AI 솔루션을 개발했으며, 차례로 패키지화해 브랜딩화하는 전략을 활용해왔다.

AI 체스트 엑스레이 제품으로는 클린턴재단에서 전 세계의 잘 나가는 6개 기업들이 경합을 벌인 끝에 1등을 차지해 사업을 수주할 수 있었다.

"많은 AI 기업들이 논문을 통해 제품 정확도가 높다는 것을 알리는 데 주력하지만, 저는 사업화를 더 중요시해 POC(기술검증)에 참가를 우선으로 해왔습니다. 이를 통해 남아프리카공화국, 두바이는 물론 동남아 등에 제품을 공급할 수 있었습니다."

제이엘케이가 특히 기술력을 인정받은 부분은 제품의 빠른 경량화였다.

"인공지능하면 워크스테이션, GPU(그래픽처리장치)를 생각하는데, 처음 컴퓨터를 들고 해외 POC를 나갔을 때 공항 통과에서부터 문제가 생겼습니다. 현장에서도 워크스테이션을 연결해보니 '불편해서 못 쓰겠구나' 생각이 들었습니다. 인텔을 만나 휴대용 컴퓨터에서 돌아가는 인공지능을 개발할 수 있었고, 70개 인공지능이 컴퓨터에 담겨 배달이 가능해졌습니다." 또 미니PC 조차도 버거워하는 곳이 많아 AI 분석의 정확도는 떨어뜨리지 않으면서 노트북에서 돌아가도록 기술을 개발했다.

미니PC에서 구동되는 뇌정량 분석 솔루션인 '에이트로스캔'은 서울대 강남센터에 도입됐는데 리포트 하나를 사용할 때마다 비용을 지불하게 된다. 또 한 의정부의 한 병원은 이 솔루션을 9개나 구입하는 등 시장에서 큰 호응을 얻고 있다.

"치매로 진단을 위해서는 MRI에서 뇌의 영역을 62개로 나누고 각 영역의 피지 두께 등을 재 뇌의 모양이 얼마나 변했는데 확인해야 합니다. 하지만 교수님들이 일일이 자로 재면 시간이 이틀이 걸릴 수도 있고 환자 수가 많아 사실상 불가능합니다. 에이트로스캔은 인공지능이 5분 만에 자동으로 분석하기 때문에 치매 진단에 활용할 수 있습니다." 그는 시간이 걸려서 못하던 것을 인공지능이 대신 해줄 수 있다는 점에서 AI의 효율성을 입증한 것으로 평가했다.

제이엘케이는 또 빅데이터 플랫폼 '헬로데이터' 시장에도 진출해 디지털 뉴딜과 맞물리며 매출이 거의 없던 2019년 대비 지난해 2500%나 성장하는 성과를 거뒀다. 의료 데이터 핸들링을 어려워하던 의료 분야에서 활용이 가장 많고, 자동차용 데이터에도 이용되면서 호재를 보인 것.

"교수님들이 어노테이션 된 데이터를 보고 플랫폼을 만들자고 제안해 지난해 플랫폼을 런칭했습니다. 어노테이션을 할 때 자동차, 물병 등에 테두리를 따 물병, 자동차 등으로 표기하는데, '프리 어노테이션' 기능을 제공합니다. 자동차 어노테이션에는 많은 시간이 걸리는데, AI가 한 것을 사람이 고치기만 간편하게 해결할 수 있습니다." 90개의 목적물에 대한 프리 어노테이션이 가능하고, 자사의 37개 솔루션과도 연동돼 편리하다.

김 대표는 "지난해 매출은 50억원 정도가 기대된다"며 "아직 BEP(손익분기점)를 달성한 것은 아니지만 점점 실적 기업으로 자리잡아가고 있다"고 설명했다.

"지난해 신약 개발기업인 닥터노아 바이오텍에 지분 투자를 하고 유전자 분석에도 많은 투자를 했습니다. 신약개발 플랫폼인 '헬로진'도 개발해, 기존 약물 중 코로나 치료제를 찾아내는 연구를 진행하고, 특허도 출원했습니다. 올해는 시장에서 놀랄만한 가시적 성과가 나올 것으로 기대합니다."

그는 인공지능은 데이터만 준비되면 다른 분야에도 도전이 가능한 '확장성이 있는 기술'이라는 점에서 큰 기대를 걸고 있다.

"저희가 가진 데이터 플랫폼, 비대면 플랫폼, AI 의료 플랫폼이 다 연결돼 하나의 커다란 생태계를 만드는 것이 회사의 비전입니다. 데이터부터 서비스, AI 알고리즘까지 연결되는 생태계를 구축하고 싶습니다."