NC AI가 대한민국 산업분야의 인공지능 전환(AX) 경쟁력 강화에 나섰다.

NC AI는 AX를 가속화할 확장형 멀티모달 생성 파운데이션 모델 '배키(VAETKI)'를 8일 공개했다.

배키는 과학기술정보통신부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 성과로, 글로벌 빅테크 중심의 AI 생태계 속에서 대한민국 기술 주권을 지키는 소버린 AI 핵심 자산으로 활용할 계획이다.

NC AI는 배키를 통해 K-AI 기술력이 글로벌 최상위 수준에 도달했음을 수치로 입증했다. 자체 성능 평가 결과, 배키 100B 모델은 오픈AI의 GPT OSS, 메타의 라마(Llama) 계열 등 글로벌 SOTA 오픈소스 모델과 비교해 대등하거나 이를 상회하는 성능을 기록했다.

배키는 대한민국 산업 환경에 특화된 소버린 AI로 설계됐다. 10조 토큰 규모의 대규모 코퍼스를 기반으로 학습했으며, 토크나이저 어휘의 20%를 한국어에 할당하고 고어까지 처리 가능한 한글 자모 조합 기능을 적용해 한국어 전문성을 극대화했다. 그 결과 GPT-OSS-120B 시리즈와 동일한 파라미터 급 모델 대비 한국어 주요 벤치마크 3종 평균에서 101% 우세한 성능을 기록했다.

글로벌 성능 지표에서도 경쟁력을 확보했다. 배키는 메타의 '라마4 스카우트' 대비 주요 글로벌 벤치마크 평균에서 약 1.9배 높은 성능을 보였으며, 지시 이행 능력에서는 265%, 박사 수준 추론 능력을 평가하는 HLE 영역에서는 137%의 성능 수치를 기록했다. 한국적 맥락 이해뿐 아니라 고난도 업무 수행과 추론 영역에서도 실질적인 기술 경쟁력을 확보했다는 평가다.

NC AI는 배키를 기반으로 대한민국 강점 산업군의 AI 전환을 이끌어 글로벌 1위 수준으로 도약시키는 것을 목표로 삼았다. 이를 위해 범용 LLM의 한계를 넘어서는 독자적 도메인 옵스 체계를 구축했다. 제조 현장의 피지컬 AI, 국방 분야 전술 지능, 콘텐츠 산업의 창의적 AI 등 산업별 특화 데이터를 최적화해 실제 현장에서 작동하는 AI 모델을 공급할 전략이다.

도메인 옵스 연구 성과는 학술적으로도 입증됐다. NC AI는 지난해 12월 정보시스템 분야 국제 학술 워크숍 'WITS 2025'에서 산업 특화형 AI 운영 플랫폼 연구 결과를 발표하며 기술적 성과를 공유했다.

배키의 또 다른 강점은 산업 확산을 위한 효율성과 확장성이다. NC AI는 혼합 전문가 MoE 아키텍처를 적용해 모델 규모를 키우면서도 운영 효율을 높였다. 차세대 어텐션 기술인 MLA와 국소 전역 인터리빙 기법을 결합해 기존 대비 KV 캐시 메모리 사용량을 약 83% 절감했다.

이 같은 구조적 최적화로 NC AI는 엔비디아 H100 GPU 1016장을 활용해 약 3.5개월 만에 학습을 완료했다. 이는 국내 기업들이 과도한 인프라 투자 없이도 글로벌 SOTA 수준의 AI를 도입할 수 있는 현실적인 비용 구조를 제시했다는 평가다.

또한 배키는 모델이 답변에 도달하는 논리 과정을 공개하는 씽크 구조를 채택해 국방, 제조, 금융 등 높은 신뢰도가 요구되는 분야의 의사결정 지원에 적합하도록 설계했다. NC AI는 ▲초고성능 100B ▲범용 20B ▲온디바이스용 7B로 이어지는 멀티 스케일 모델 라인업도 함께 공개했다.

이 같은 기술적 성과를 바탕으로 배키는 미국 비영리 연구기관 에포크AI가 선정한 '주목할 만한 AI 모델' 목록에도 이름을 올렸다. 에포크AI는 전 세계 AI 모델을 대상으로 학습 데이터 규모, 연산 효율성, 기술 혁신성을 기준으로 선별 평가해 글로벌 AI 기술력을 가늠하는 주요 지표로 활용된다.

이연수 NC AI 대표는 "배키는 글로벌 기술을 추격하는 수준을 넘어, 대한민국 주력 산업이 AI를 무기로 세계 시장을 선도하게 만드는 전략적 자산"이라며 "독자적인 도메인 옵스 기술을 바탕으로 산업 현장에서 실제 가치를 창출하는 소버린 AI 생태계를 구축해 나가겠다"고 말했다.