과학기술정보통신부는 피지컬 AI를 활용한 제조혁신을 통해 지역 제조업 성장을 도모하는 전략을 본격 추진한다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 26일 전북대학교를 방문해 '피지컬 AI 사전검증 사업'의 추진 성과를 점검하고, 참여 기업과 전문가들과 함께 피지컬 AI 기반 제조혁신 확산 방안과 향후 지역 AX 사업 추진 전략을 논의했다.

이번 방문은 전북대학교 내 피지컬 AI 실증랩 개소와 실증 시연을 비롯해 사업 성과 및 지역 AX 사업 추진계획 발표, 사업 참여 기업과 연구진이 참석한 현장 간담회 등으로 진행됐다. 피지컬 AI 기술의 현장 적용 가능성과 수요 기반 실증 결과를 확인하는 데 초점이 맞춰졌다.

과기정통부와 정보통신산업진흥원은 2025년 추경예산을 통해 피지컬 AI 기반 제조혁신 사전검증 사업을 추진해 왔으며, 이를 통해 실증 결과를 향후 지역 AX(인공지능 전환) 사업으로 연계하는 체계를 마련했다.

사전검증 사업에서는 전북대학교(제조)와 KAIST(물류)에 실증랩을 구축해 공정·장비·데이터 기반의 현장 적용성을 검증했다. 자동차 분야 수요기업 공정에는 피지컬 AI 기반 자율주행 이동로봇을 활용한 물류 자동화, 머신텐딩 자동화, 다품종 대응 유연생산 체계 등이 적용됐다.

전북대 제조 실증랩은 피지컬 AI 현장 실증을 위한 플랫폼으로, 조립·검사·라벨링·유연생산 등 기능별 기술 검증이 가능하도록 구성됐다. 생산 영역과 혁신 영역을 구분해 실험과 생산을 동시에 검증할 수 있는 구조로, 이기종 로봇 협업을 실증하는 거점 역할을 수행할 것으로 기대된다.

자동차 부품 기업인 DH오토리드, 대승정밀, 동해금속의 주요 공정에 피지컬 AI 기술을 적용한 결과, 사전검증 단계임에도 생산성, 품질, 공정 효율 지표 전반에서 개선 효과가 확인됐다. 생산량 증가, 불량률 감소, 제조 원가 절감 등 가시적인 성과가 도출됐다.

기업별로는 DH오토리드가 자율주행 이동로봇 기반 무인 운반과 로봇 자동화를 통해 수작업 중심 공정을 개선했고, 대승정밀은 머신텐딩 체계를 도입해 절삭가공 공정을 자동화했다. 동해금속은 다품종 소량 생산에 대응하는 유연생산 및 통합제어 기반을 구축해 기존 수작업 중심 공정을 전환했다.

이러한 기술 적용 과정에서 작업자 근골격계 부담 완화 등 작업환경 개선 효과도 함께 확인됐다. 과기정통부는 향후 지역 AX 사업 단계에서 적용 범위를 확대할 경우 산업 전반으로 파급 효과가 확산될 것으로 보고 있다.

실증랩 개소 이후 열린 현장 간담회에서는 참여 기업 대표와 대학, 연구기관 전문가들이 참석해 피지컬 AI 제조혁신의 현장 정착을 위한 과제와 정책 지원 방향을 논의했다. 참석자들은 실증 중심의 정책 지원과 제도적 기반 마련의 필요성에 공감했으며, 과기정통부는 제안된 의견을 향후 지역 AX 사업 설계와 정책에 반영할 계획이다.