한림대동탄성심병원, 유방암 치료 후 심혈관질환 예측모델 개발

한림대학교동탄성심병원이 유방암 치료 후 심혈관질환 결과를 예측할 수 있는 모델을 개발해 주목을 받고 있다. 유방암의 생존율은 높아졌지만 항암제가 심장근육을 손상시키고 심부전을 일으켜 심혈관 질환의 위험성이 높아진다. 한림대동탄성심병원 한성우(사진), 김도영 교수, 가톨릭의대 윤종찬 교수, 건국대 의학전문대학원 김성해 교수 공동연구팀은 유방암 치료 후 심혈관질환 발병 가능성을 미리 알 수 있는 예측모델을 개발해 환자 관리에 적용하고 있다. '유방암 치료 후 심혈관질환 결과를 예측하기 위한 위험점수 모델의 개발 및 검증'이라는 이 연구는 SCIE급 국제저널인 '미국심장협회지' 최신호에 게재됐다. 연구팀은 2005년 11월부터 2015년 9월까지 한림대학교의료원 산하 한림대학교성심병원, 한림대학교강남성심병원, 한림대학교춘천성심병원, 한림대학교동탄성심병원에서 유방암으로 치료받은 1256명을 분석했다. 기존에 알려진 심혈관질환 위험인자인 고혈압, 고령, 비만, 신장기능 저하, 이전에 진단받았던 심혈관질환의 병력과 더불어 유방암 치료와 관련된 심혈관질환 위험인자인 안트라사이클린 항암제 용량, 왼쪽 유방에 대한 방사선요법 등을 반영한 예측모델을 개발했다. 개발된 예측모델에 따르면 고위험군의 경우 유방암 치료 7년 후 심혈관질환 발생률이 17%로 나타났지만, 저위험군의 경우 같은 기간 심혈관질환 발생률이 0%에 가깝게 나타났다. 한성우 교수는 "예측모델을 통해 일차적인 유방암 치료 후 추가적인 치료법을 결정함에 있어서 향후 심혈관질환의 발생 가능성이 높은 환자군을 예측할 수 있고, 이러한 환자들에 대한 좀더 주의 깊은 모니터링이 필요하다"고 설명했다. 김도영 교수는 "이번 연구는 머신러닝 알고리즘을 기반으로 기존에 알려진 심혈관질환 위험요인과 유방암 치료에 따른 심혈관질환 위험요인을 결합한 향상된 예측모델을 개발한 것에 의의가 있다"고 설명했다.