AI·데이터 국제표준 우리나라가 선도... 산업계 표준 마련 동참해야
인공지능(AI) 기술 국제표준화회의에 참가한 우리나라 대표단이 AI 데이터, 데이터 품질, 신뢰성 및 산업 활용 등 전 영역에서 기술 논의를 선도하며, 국제표준화 주도국 진입의 발판을 마련했다. AI 업계는 AI·데이터 표준을 선도하면 전 세계에서 AI 기술을 리드할 수 있는 입지를 다질 수 있을 것으로 보고, 기술 표준화에 기대를 걸고 있다. 과학기술정보통신부 국립전파연구원과 산업통상자원부 국가기술표준원은 6일부터 21일까지 열린 '제5차 인공지능 국제표준화회의(ISO/IEC JTC1/SC42)'에서 산·학·연·관 전문가 33명이 우리나라 대표단으로 참가해 큰 성과를 거뒀다고 21일 밝혔다. 이번 회의는 코로나19로 인해 온라인 회의로 개최됐다. 우리나라는 AI 핵심 요소인 ▲AI 데이터 표준화를 위한 작업 범위를 확대하고 ▲머신러닝용 데이터 품질에 대한 신규프로젝트를 제안했으며 ▲우리나라 AI 기술 활용 사례를 국제표준문서에 반영했다. 이번 회의에서는 지난해 10월 우리나라가 주도해 신설된 '인공지능 데이터 특별작업반'의 연구결과를 공유하고, 향후 국제표준화기구의 데이터 표준화 작업범위를 빅데이터 표준화에서 '인공지능 관련 산업에 활용 가능한 모든 데이터'로 확대해 표준화를 진행키로 합의했다. 이에 따라 우리나라는 오는 10월 개최되는 차기 회의까지 미국·중국·일본·캐나다 등 인공지능 선도국들과 기존 빅데이터 표준안과 함께 AI를 활용하는 다양한 산업의 데이터 표준으로 확대한 AI 데이터 표준안 도출을 위한 신규프로젝트를 제안할 계획이다. 또 우리나라는 이번 회의에서 '인공지능 서비스 생태계' 표준화를 추진할 자문작업반 신설도 제안해 AI 산업 전반에 걸쳐 국제표준을 주도해 나갈 계획이다. 한국 대표단은 이번 회의에서 머신러닝용 데이터 품질 기술을 신규프로젝트로 제안, 우리나라가 표준화 개념과 범위를 정의하는 등 국제표준화를 주도하고 미국과 독일 등이 품질검증 절차와 측정방법 작업에 함께 참여할 계획이다. 또한, 지난 2014년 12월 우리나라가 제안한 빅데이터 참조구조의 생성에 대한 국제표준안은 이번 회의에서 논의를 마무리함에 따라, 이달 말 기술보고서로 발간될 예정이다. 이 표준은 빅데이터를 사용하는 통신·의료 등 다양한 분야에 적용되는 공통 기술규격으로서 빅데이터의 상호 호환성을 보장하게 된다. 또 우리나라는 지난해 8건의 인공지능 활용사례를 기술보고서에 반영한 데 이어, 이번 회의에서 17건의 활용사례를 추가로 반영했다. 특히 국내에서 개발한 자연어 질의응답, 챗봇, 질병 관리, 진단 시스템 등 인공지능 활용사례가 담겨 있어, 국내외 AI 서비스 확산에 기여할 것으로 기대된다. 우리 대표단은 또 인공지능 기술의 신뢰성과 투명성을 담보할 '설명 가능한 인공지능(XAI)'에 대한 신규 표준화 작업의 필요성을 제시했다. 최근 AI 선도국인 미국·중국 등이 AI 기술 표준화에 적극 나서고 있으며, 국제적으로 AI 및 데이터 기술 표준화 논의가 본격 추진되고 있다. AI 업계는 우리나라가 AI 강대국으로 도약하기 위해서는 기술 표준을 선도해야 한다고 판단하고 있다. 하지만 아직 AI·데이터 표준 마련이 정부 주도로 이뤄지고 있으며, 산업계의 참여가 저조한 만큼 산업계에서 표준 개발에 적극 동참해야 한다는 점을 지적하고 있다. 지능정보산업협회 관계자는 "아직 AI 산업이 도약기로 비즈니스모델이 별로 없고 시장이 성숙되지 않은 상황이어서 표준 개발도 자율주행, 의료 AI 등 분야에 한정돼 있다"며 "산업계에서 표준 마련에 적극 가담해야 표준 제정 후 산업에 확산될 수 있는 만큼 산업계의 적극적 참여가 필요하며, 정부도 산업계 의견을 적극 반영해야 할 것"이라고 말했다.
